هوش مصنوعی جای پزشکی را نمیگیرد؛
نویسنده:
امیر پروسنان
به گزارش خبرنگار ایران پزشک، چتباتهای هوش مصنوعی تخصصی پزشکی به سرعت به منبعی برای بسیاری از پزشکان و کارآموزان تبدیل شدهاند. مدیرعامل یکی از این شرکتهای چتبات پزشکی اخیرا ادعا کرده که بیش از ۱۰۰ میلیون آمریکایی سال گذشته توسط پزشکی که از پلتفرم آنها استفاده کرده، درمان شدهاند.
چتباتهای محبوبی مانند ChatGPT شرکت OpenAI، استانداردهای پزشکان را برآورده نمیکنند، زیرا پزشکان معتقدند این پلتفرمها همیشه دقیق یا بهروز نیستند. سیاستهای استفاده از OpenAI بیان میکند که کاربران مجاز به استفاده از خدمات آن برای مشاورههای متناسب بدون مشورت با یک متخصص سلامت دارای مجوز نیستند.
آیدا سیم، استاد دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو که در مورد چگونگی استفاده از دادهها و فناوری برای بهبود مراقبتهای بهداشتی مطالعه میکند، گفت: ChatGPT مانند عموی دیوانه شماست. مزیت این است که چتباتهای پزشکی کمتر مستعد چاپلوسی هستند و بیشتر احتمال دارد که پاسخها را در تحقیقات و دستورالعملهای بالینیِ بررسیشده توسط همتایان قرار دهند. به همین دلیل است که استقبال از آنها فوقالعاده بوده است.
رایجترین مورد استفاده از چت باتها در حوزه سلامت
هر ساله میلیونها مقاله تحقیقاتی منتشر میشود و همگام شدن با همه آنها غیرممکن است. جارد داشفسکی، پزشک مقیم دانشکده پزشکی ایکان در مونت سینای گفت: برای بهروز ماندن به حدود ۱۸ ساعت در روز نیاز دارید.
اما از پزشکان انتظار میرود که برای حفظ مجوز خود، از تحقیقات و دستورالعملهای جدید بهروز باشند. بسیاری میگویند که اکنون از چتباتهای پزشکی به عنوان ابزاری مرجع برای بهروز ماندن استفاده میکنند.
جاناتان اچ. چن، دانشیار دانشکده پزشکی استنفورد که رهبری تلاشهای سیستم سلامت خود را برای ادغام هوش مصنوعی در آموزش پزشکی بر عهده دارد میگوید: چتباتهای تخصصی پزشکی به جای اینکه اطلاعات را از کل اینترنت دریافت کنند، به طور فعال در متون پزشکی جستجو میکنند.
این گردش کار، پاسخهای دقیقتری را در اختیار پزشکان قرار میدهد که خلاصه شده و به مقالات و دستورالعملهای مهم پیوند دارند. داشفسکی که در مورد هوش مصنوعی مینویسد، میگوید: این ویژگیها به ویژه برای کارآموزانی که ساعات طولانی کار میکنند، مفید است.
آپلود سوابق بیمار در رباتهای هوش مصنوعی
برخی از سیستمهای بهداشتی، چتباتهای هوش مصنوعی را برای بهبود مراقبت از بیمار به کار گرفتهاند و به پزشکان قول ایمنی و محافظت از حریم خصوصی را دادهاند؛ اما به گفته برخی پزشکان، بسیاری از پزشکان از چتباتهای غیرمجاز به نام هوش مصنوعی سایه استفاده میکنند. برخی از این هوش مصنوعیهای سایه همچنین ویژگیهای انطباق با HIPAA را تبلیغ میکنند. HIPAA یک قانون فدرال است که سازمانهای خاصی را که اطلاعات سلامت قابل شناسایی را نگهداری میکنند، مانند بیمارستانها و شرکتهای بیمه، ملزم میکند تا از افشای آن بدون رضایت بیمار جلوگیری کنند.
اما زبانی که توسط هوش مصنوعی سایه استفاده میشود، برخی از پزشکان را به این باور رسانده که بارگذاری اطلاعات سلامت محافظتشده روی چتباتها در ازای دریافت پاسخهای سفارشیتر، بیخطر است. اما ایلیانا پیترز، وکیل مراقبتهای بهداشتی در شرکت حقوقی پولسینلی که پیش از این رهبری اجرای HIPAA را برای وزارت بهداشت و خدمات انسانی ایالات متحده بر عهده داشت، میگوید این فرض نادرست است.
پیترز گفت: رعایت HIPAA اصطلاح دقیقی برای استفاده توسط هیچ شرکتی نیست. این عبارت فقط باید توسط نهادهای نظارتی دولتی استفاده شود.
با وجود این، کارولین کافمن، پزشک مقیم در دانشکده پزشکی استنفورد و سایر پزشکان میگویند که اطلاعات بیمار در حال ورود به چتباتهای غیرمجاز است و به طور بالقوه راه را برای روشهای جدید کالاییسازی دادههای بیمار باز میکند.
کافمن با اشاره به اینکه هرگز اطلاعات محافظتشده توسط HIPAA را روی یک چتبات تأییدنشده آپلود نکرده، گفت: دادهها پول هستند. اگر ما آزادانه آن دادهها را در وبسایتهای خاصی آپلود کنیم، بدیهی است که این یک خطر برای بیمار و همچنین برای موسسه است.
تهیه خلاصه از ویزیت بیمار با هوش مصنوعی
چتباتهای هوش مصنوعی همچنین برای کمک به پزشکان در تهیه خلاصهای از ویزیتهای بیمار و مدت طولانی بستری شدن در بیمارستان وارد عمل شدهاند. این یادداشتها در پورتالهای آنلاین بیمار قابل مشاهده هستند و به پزشکان کمک میکنند تا روند بیماری را پیگیری کرده و برنامههای خود را در سراسر تیم مراقبت به اشتراک بگذارند.
داشفسکی با این استدلال که اگرچه نگرانیها در مورد دقت هوش مصنوعی بهجا است، اما خلاصههای مبتنی بر انسان ممکن است جزییات کلیدی را نیز از دست بدهند، گفت: احتمالا ایمنتر این است که هوش مصنوعی یک دوره بیمارستانی را بررسی کند و از همه اتفاقات مطلع باشد، در مقایسه با اینکه شما به عنوان یک انسان با زمان محدود، که از یک یادداشت به یادداشت دیگر میپرید، سعی کنید قطعات را کنار هم قرار دهید.
نوشتن نامه به شرکتهای بیمه
کارهای اداری برای یک پزشک معمولی میتواند تقریبا ۹ ساعت در هفته طول بکشد و زمانی که پزشکان صرف وظایف مربوط به بیمه میکنند، سالانه حدود ۲۶.۷ میلیارد دلار هزینه دارد.
یکی از ویژگیهایی که داشفسکی میگوید، تغییر دهنده بازی بوده، نامههای نوشتهشده توسط چتبات به شرکتهای بیمه برای اخذ مجوزهای قبلی و سایر مکاتبات است که به او اجازه میدهد درخواستهای بیماران را سریعتر بررسی کند.
او گفت: من باید میفهمیدم این بیمار کیست، خودم نامه را مینوشتم و آن را بررسی میکردم. این کار خیلی زمان برد. حالا هوش مصنوعی یک نامه واقعا خوب برای شما تولید میکند.
تهیه فهرستی از تشخیصهای احتمالی
وقتی بیماران با نگرانی به پزشکان مراجعه میکنند، پزشکان باید بفهمند که چگونه به آنها کمک کنند. بخشی از این فرآیند، در نظر گرفتن طیف وسیعی از تشخیصهای احتمالی است. بسیاری از دانشجویان و کارآموزان پزشکی از چتباتهای هوش مصنوعی برای کمک به تهیه این لیست استفاده میکنند و برخی از پزشکان فراتر از آموزش نیز از این ویژگی استفاده میکنند.
ایوان پاتل، دانشجوی سال چهارم پزشکی در کالج پزشکی دانشگاه راش گفت: از دیدگاه یک دانشجوی پزشکی، شما برای اولین بار چیزهای زیادی را میبینید. چتباتهای هوش مصنوعی به نوعی به من کمک میکنند تا با احتمالات موجود آشنا شوم.
کافمن میگوید: وقتی او تمام دادههای مرتبط با بیماران، مانند نتایج آزمایشگاه و یافتههای تصویربرداری را در نظر میگیرد، رباتها دقیقترین فهرست را ارائه میدهند.
آنچه بیماران باید بدانند
هر هشت پزشک و کارآموز که با آنها صحبت کردیم، میگویند که مرتب از چتباتهای هوش مصنوعی پزشکی استفاده میکنند و اکثر آنها دیدگاه مثبتی دارند و این ابزارها را راهی برای کاهش بار وظایف شناختی و اداری خاص میدانند، اما پزشکان میگویند نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی بیمار به جاست.
اطلاعات میتوانند نادرست باشند
کافمن میگوید، مانند هر ابزار هوش مصنوعی، اشتباهاتی رخ میدهد و اطلاعات میتوانند نادرست باشند. او میگوید وقتی با همکارانش برای گرفتن نظر دوم مشورت میکند، آنها «تقریباً هرگز» با پاسخ چتبات هوش مصنوعی موافق نیستند.
چن گفت: مردم با هوش مصنوعی طوری رفتار میکنند که انگار جادو است. این جادو نیست. نمیتواند هر کاری که شما بخواهید انجام دهد. شما یک سوال را ده بار میپرسید و ده پاسخ متفاوت به شما میدهد.
چن استدلال میکند که این تنوع، برخی از محدودیتهای سطحی را برجسته میکند.
سیمز میگوید: پزشکی بر سه لایه عمل میکند: گردش کار، دانش و تخصص. هوش مصنوعی در حال تغییر دو لایه اول است، اما لایه آخر، هسته مراقبتی که بیماران دریافت میکنند، به سختی قابل تکثیر است و ممکن است مهمترین لایه باشد. اگر ما فقط دستورالعملها را اعمال کنیم، پس ما را جایگزین کنید. این جایی است که شما دانش را میگیرید و آن را در مجموعهای از شرایط در حال تحول در متن زندگی خود به کار میبرید. این همان چیزی است که پزشکی است. در متن زندگی مردم است و این ماشینها این کار را نمیکنند.
پایان پیام/